تاریخچه هوش مصنوعی AI شاهد دستاوردهای قابل توجهی بوده است. برای مثال، پیروزی کامپیوتر شطرنج Deep Blue بر قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف، در سال‌های 1996 و 1997. اما هیچ کدام به اندازه انتشار ChatGPT توسط OpenAI باعث گسترش سرمایه گذاری در هوش مصنوعی نبوده است. این چت‌بات که بر اساس مدل زبان GPT ساخته شده است، باعث ایجاد موج جدیدی از توجه و سرمایه گذاری در هوش مصنوعی شده است.
منبع درآمد مایکروسافت براساس خط تولید محصولات
سرمایه گذاری های کلان در صنعت هوش مصنوعی
حامیان هوش مصنوعی، ChatGPT را یک جهش بزرگ به سمت یک “هوش مصنوعی عمومی” واقعی می‌دانند که توانایی‌های شناختی انسان را منعکس می‌کند. به همین دلیل شرکت‌ها و سرمایه‌گذاران از سرمایه گذاری بزرگ در هوش مصنوعی AI ترسی ندارند.
بر طبق آمار، OpenAI توانسته حدود 14 میلیارد دلار از طریق شراکت با مایکروسافت MicroSoft و سایر سرمایه گذاری‌ها جذب کند. ارزش بازار آن حدود 80 میلیارد دلار تخمین زده می‌شود. در رتبه دوم سرمایه گذاری روی هوش مصنوعی Anthropic، شرکت سازنده کلود، رقیب ChatGPT، با حدود 4.2 میلیارد دلار سرمایه قرار دارد. پلتفرم تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ Databricks با حدود 4 میلیارد دلار در رتبه سوم قرار گرفته است.
یک واقعیت جالب توجه این است که هفت شرکت از هشت شرکت با بیشترین بودجه در میان 100 استارتاپ برتر هوش مصنوعی، بر اساس معیارهایی مانند فعالیت معاملاتی، مشارکت‌های صنعتی، مهارت تیم و قدرت سرمایه‌گذاری در ایالات متحده مستقر هستند.
تنها شرکت غیراَمریکایی، Mistral AI، یک استارتاپ فرانسوی است که کمتر از یک سال پیش توسط کارکنان سابق متا و گوگل دیپ‌مایند تأسیس شده و تاکنون 544 میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.
در مجموع، 69 شرکت از 100 استارتاپ برتر در ایالات متحده قرار دارند. بریتانیا (7)، کانادا (5)، آلمان و فرانسه (هر کدام 3) و چین (2) در رتبه‌های بعدی قرار دارند.
اگرچه به نظر می‌رسد بازار همچنان به رونق هوش مصنوعی ایمان دارد، برخی منتقدان معتقدند که ممکن است این رونق در کوتاه‌مدت یا میان‌مدت کمرنگ شود. حتی برخی شرکت‌هایی که روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده‌اند، دچار تردید شده‌اند.
بر اساس گزارشی که از یک نشریه فناوری اطلاعات، برخی شرکت‌ها مانند آمازون Amazon و گوگل Google به تیم‌های بازاریابی خود توصیه کرده‌اند که تبلیغات روی هوش مصنوعی را کمتر انجام دهند تا هزینه‌های عملیاتی بالای این فناوری و کم‌اثر بودن نتایج نسبت به انتظارات، پنهان نشود.
منبع: statista.com
