- معرفی دورههای آموزش هوش مصنوعی رایگان گوگل
- 1. آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- 2. مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- 3. آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
- 4. آشنایی با مدلهای تولید تصویر
- 5. آشنایی با معماری انکودر–دیکودر
- 6. مدلهای ترنسفورمر و BERT
- 7. ایجاد مدلهای زیرنویسگذاری تصویر
- 8. آشنایی با استودیوی هوش مصنوعی Vertex AI گوگل
گوگل مجموعهای از دورههای آموزش هوش مصنوعی رایگان را منتشر کرده است که برای تمامی کاربران، از جمله کاربران ایرانی، قابل دسترسی هستند. اگرچه بهدلیل برخی محدودیتها و تحریمها، برای استفاده بدون مشکل از این دورهها پیشنهاد میشود از ابزارهای تغییر IP بهره بگیرید.
این دورهها که با محوریت موضوعات بهروز حوزه هوش مصنوعی (AI) طراحی شدهاند، طیف متنوعی از مفاهیم کلیدی از جمله هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLM)، هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و مدلهای تولید تصویر را پوشش میدهند. دورهها بهصورت میکرو آموزش (Microlearning) و با زبان ساده ارائه شدهاند تا برای افراد با سطوح مختلف دانش قابل فهم باشند.
معرفی دورههای آموزش هوش مصنوعی رایگان گوگل
1. آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
در این دوره، مفهوم هوش مصنوعی مولد بهصورت کاربردی آموزش داده میشود. یاد میگیرید که چگونه سیستمهای هوش مصنوعی با استفاده از دستورات متنی، محتواهایی مانند متن، تصویر و حتی صوت تولید میکنند. مدت زمان این دوره کمتر از ۴۵ دقیقه است و در پایان آن، توانایی کار با برخی ابزارهای هوش مصنوعی گوگل را خواهید داشت.
را از دست ندهید:مطالب جذاب
2. مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
این دوره به بررسی عملکرد مدلهای زبانی بزرگ میپردازد که اساس تحلیل و تولید زبان در مدلهای AI امروزی محسوب میشوند. در مدت زمان ۴۵ دقیقه، با مفاهیم، کارکردها و روشهای توسعه این مدلها آشنا خواهید شد.
3. آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
هدف این دوره، آموزش شیوههای توسعه هوش مصنوعی با رعایت ارزشهای انسانی و اخلاقی است. با مفاهیم بیطرفی، شفافیت، عدالت و مسئولیتپذیری در طراحی مدلهای هوش مصنوعی آشنا میشوید. همچنین با اصول هفتگانه گوگل در توسعه هوش مصنوعی نیز آشنا خواهید شد.
4. آشنایی با مدلهای تولید تصویر
در این بخش، نقش مدلهای مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) در تولید تصاویر خلاقانه و باکیفیت بررسی میشود. این مدلها در سالهای اخیر، در طراحی گرافیکی و تولید بصری، محبوبیت زیادی یافتهاند. اگر به طراحی تصویر با کمک AI علاقهمندید، این دوره برای شما ایدهآل خواهد بود.
5. آشنایی با معماری انکودر–دیکودر
این دوره به بررسی معماری Encoder–Decoder میپردازد که نقشی کلیدی در رمزگذاری و رمزگشایی دادهها دارد. این فناوری در هوش مصنوعی برای ترجمه ماشینی، خلاصهسازی محتوا و حفظ امنیت دادهها استفاده میشود.
6. مدلهای ترنسفورمر و BERT
مدل BERT که توسط گوگل در سال ۲۰۱۸ معرفی شد، یکی از پایههای اصلی پردازش زبان طبیعی (NLP) است. این دوره به بررسی ساختار و کاربرد این مدل پرداخته و برای متخصصان حوزه محتوا و تحلیل متن بسیار کاربردی است.
7. ایجاد مدلهای زیرنویسگذاری تصویر
در این دوره یاد میگیرید که چگونه میتوان با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، تصاویر را تحلیل و به آنها زیرنویس متنی افزود. این نوع فناوری در آینده نقش پررنگی در تولید محتوای بصری و تعامل انسان–ماشین خواهد داشت.
8. آشنایی با استودیوی هوش مصنوعی Vertex AI گوگل
این دوره به معرفی Vertex AI Studio اختصاص دارد؛ پلتفرمی که به کاربران اجازه میدهد بدون دانش عمیق برنامهنویسی، پروژههای هوش مصنوعی ایجاد و مدیریت کنند. در این دوره، از طریق دموهای عملی با امکانات این استودیو آشنا میشوید.
جمعبندی و پیشنهاد آیمارکتور
دورههای آموزش هوش مصنوعی رایگان گوگل فرصتی عالی برای ورود یا پیشرفت در حوزه AI و یادگیری ماشین (Machine Learning) هستند. این دورهها نهتنها مفاهیم پایه را پوشش میدهند، بلکه مسیر ورود به ابزارها و تکنولوژیهای پیشرفته گوگل را نیز هموار میسازند. اگر در حوزه بازاریابی، تولید محتوا، طراحی، یا توسعه نرمافزار فعالیت دارید، این آموزشها میتوانند مهارتهای شما را متحول کنند.
برای دسترسی مستقیم به این دورهها، به بخش آموزشهای AI در وبسایت Google Cloud Skills Boost مراجعه کنید.
